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人工智能破解“迷霧” 提速,“中國成人煙霧病多中心注冊登記研究”山東分課題中心成立
來源:企業新聞   發布日期:2019-06-05 11:05   瀏覽:16819

2019年6月1日,中國成人煙霧病多中心注冊登記研究(CAMD Registry)山東分課題中心在濟南成立,山東地區30余家醫院參會,并進行了授牌儀式。繼北京啟動儀式后,河南、山東分別成立分課題中心,共60余家醫院正式加入該平臺。 據復旦大學附屬華山醫院神經外科
 

2019年6月1日,中國成人煙霧病多中心注冊登記研究(CAMD Registry)山東分課題中心在濟南成立,山東地區30余家醫院參會,并進行了授牌儀式。繼北京啟動儀式后,河南、山東分別成立分課題中心,共60余家醫院正式加入該平臺。

據復旦大學附屬華山醫院神經外科顧宇翔教授介紹,“中國成人煙霧病多中心注冊登記研究”依托于眾安科技“多中心醫療影像云平臺”進行全國性的煙霧病基礎與臨床研究,并助力大數據分析、臨床試驗及成果轉化。眾安科技作為一家以創新技術為驅動的科技公司,通過前沿技術的研究與應用,為該平臺的搭建提供了全面、多維度的技術支持,用科技助力中國成人煙霧病的研究和發展。

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“中國成人煙霧病多中心注冊登記研究”山東分課題中心宣講現場

AI+醫療,讓煙霧病不再迷霧纏繞

煙霧病是一種罕見的慢性腦血管疾病,因腦血管造影圖像形似“煙霧”而得名。煙霧病對人類危害極大,患者隨時隨地都有可能突發腦梗塞或者腦出血,導致肢體癱瘓、失語、昏迷甚至死亡。因此,在國家衛健委腦防委框架下,由復旦大學附屬華山醫院神經外科首倡的“中國成人煙霧病多中心注冊登記研究”項目有著非常重大的意義。

目前醫學影像在臨床應用上存在著諸多問題,比如診斷結果不互認、轉院轉診多次拍片、影像診斷效率低、準確率低、缺少歷史影像數據、共享困難、影像數據利用率低等。但隨著云計算醫療行業應用的不斷成熟,發展醫療影像云,實現影像數據網絡安全共享與擴展醫療影像應用已成為必然趨勢。云計算醫療行業的應用,將創造醫療行業的DT(Data Technology,數據技術)時代。眾安科技基于云計算人工智能技術,實現醫療數據在云端跨醫療機構、跨地域的安全共享,并可在權限范圍內快速的進行數據調用、數據共享以及醫療數據應用擴展,為全國性煙霧病研究提供了更加便利的臨床影像數據服務,也有助于建立全民電子健康檔案,推進區域分診、支持醫療科研水平的提升。

基于多中心醫療影像云平臺,眾安科技聯合復旦大學附屬華山醫院神經外科,研發了首個用于“煙霧病診斷與卒中風險預測”的AI智能臨床輔助診療系統。目前已完成第二階段出血預判模型的搭建,煙霧病診斷準確率達96%,出血預測準確率達到84%。

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醫生眼中的“多中心醫療影像云平臺”

為加速破解煙霧病腦出血預判這一世界性難題,眾安科技自2018年4月起開始搭建“多中心醫療影像云平臺”,歷經9個版本的更新迭代,不但優化完善平臺功能及使用的便捷性和安全性。顧宇翔教授在2019年全國腦卒中大會的匯報中提到該平臺具有以下特點和優勢:

專業性:基于神經科學腦血管病多模態數據,利用人工智能云計算大數據等技術進行數據解析,有效提升醫生的用戶體驗和科研能力。

高效性:針對于影像數據容量大,傳輸耗時長等問題,支持上傳列表及斷點續傳功能,同時優化病歷信息功能,減少醫生手動輸入,降低輸入錯誤的同時提高錄入效率。

安全性:醫療數據進行脫敏處理,并在數據傳輸、存儲過程中進行加密。分別以區域、分課題、課題為單位進行數據獨立加密存儲,從而在技術以及業務功能兩個層面保證數據安全

未來,“中國成人煙霧病多中心注冊登記研究“將陸續在全國各地區設立分課題中心,從而實現以點帶面,輻射全國的多中心聯合研究。而眾安科技,將以自身的技術實力和優勢,持續的為科研項目提供技術支持,共同推進AI醫療的發展,撥開煙霧病“迷霧”。

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